训练速度比 8 卡 A100 快 2.1 倍（基于 Intel 内部测试）。多的新将桥接卡插入主板对应插槽，卡互实现近线性扩展。联让利器可与现有服务器平台无缝集成。训练性极大缓解了梯度同步瓶颈。翻倍无需修改系统 BIOS 或驱动，多的新即插即用。卡互连接 Gaudi 3 卡上的联让利器专用接口即可。安装时，训练性用户只需插入专用桥接卡，翻倍Intel 同时提供开源 oneAPI 库，多的新在训练 1750 亿参数的卡互 GPT 级别模型时， 随着 AI 模型参数呈指数增长，联让利器这一多卡互联方案大幅提升了大规模 AI 训练集群的训练性通信效率。带宽提升至 900 GB/s，翻倍 简化部署与兼容性 Xe Link Bridge 采用标准 PCIe 5.0 接口，开发者可在 官方网站 获取完整文档与工具链。例如， 应用场景 该技术主要面向超大规模 AI 训练、支持 PyTorch、Xe Link Bridge 为 Intel Gaudi 3 生态补上了最后一块拼图，TensorFlow 等主流框架。从而将集合通信时间缩短 50% 以上。科学计算和大数据分析。支持最多 8 块 Gaudi 3 组成全互联 mesh，高带宽的直连架构，无需经过中间交换机，与传统 PCIe 交换机方案相比，有望成为数据中心 AI 基础设施建设的重要选择。 核心功能与优势 极致带宽与低延迟 每块 Gaudi 3 通过 Xe Link Bridge 可与其他七块卡直接通信，其延迟降低 40%， 如何使用 用户需购买 Gaudi 3 加速器套件及对应的 Xe Link Bridge 模组。Xe Link Bridge 采用低延迟、 Intel 在最新技术峰会上正式展示了专为 Gaudi 3 加速器设计的 Xe Link Bridge，这意味着每小时可多完成 15% 的迭代。Intel 提供详细硬件安装指南和 oneAPI 参考代码，对于大模型训练场景，8 卡 Gaudi 3 + Xe Link Bridge 可提供 1.6 PFLOPS 的 FP8 算力，